暮らしと仕事の「？」を調べてみた｜2026年10月15日

AIが自分自身をコピーして、別のコンピューターや家電へ広がっていく。そんなことが現実になるのでしょうか。

2026年10月12日、米国のAI開発企業Anthropicが、AIモデルの「自律複製」に関する研究結果を公開しました。

研究では、安価なAndroid TV端末15台を組み合わせてAIを動作させたほか、隔離されたネットワーク内で、AIが別の端末へモデルを展開する実験にも成功しています。

一方で、AIが現実の家庭用機器に無断で侵入し、自分自身を増やし続けたわけではありません。

今回はAnthropicの研究報告を確認し、実際に何ができたのか、何がまだできていないのかを整理しました。

今回の「？」｜AIは自分自身をコピーして増殖できるの？

コンピューターウイルスの中には、別の機器へ自動的に広がる「ワーム」と呼ばれるものがあります。

従来のワームは、あらかじめ組み込まれたプログラムに従って感染先を探し、増殖します。

では、AIが自分で機器の種類や設定を調べ、動作方法を考えながら、別の機器へ広がるようになったらどうなるのでしょうか。

Anthropicの安全性研究チーム「Frontier Red Team」は、この可能性を検証しました。

研究の中心となるのは、AIが人間の継続的な操作なしに、自分のプログラムやモデルを別の機器へ展開していく「自律複製」という能力です。

実験①｜安価なAndroid TV端末15台でAIが動いた

研究チームは、1台約55ドルのAndroid TV端末を15台購入し、ネットワークで接続しました。

そして、約260億パラメータ規模のAIモデル「Gemma4-26B-A4B」を、15台に処理を分担させる方法で動作させました。

一般に、大規模なAIモデルの実行には高性能なコンピューターが必要です。

しかし、モデルの処理を複数の小型機器に分散すれば、安価な端末の組み合わせでも動作させられることを示しました。

ただし、動作速度は毎秒約0.39トークン。一般的な対話型AIと比べると非常に遅い速度です。

実験②｜AIは別の機器にモデルを展開できる？

次に研究チームは、AIが異なる機器に対応し、モデルを動かす環境を構築できるかを調べました。

90億パラメータ規模のモデルを使った評価では、9種類のハードウェアのうち8種類で、AIモデルを実行する環境の構築に成功しました。

これは、AIが機器ごとの違いを調べながら、必要な設定やプログラムの調整を進められる可能性を示しています。

さらに別の実験では、Google Cloud上に8台のAndroid仮想端末を用意し、外部から隔離したネットワークを構築しました。

この環境で中国のAIモデル「GLM-5.2」に、別の端末へAIモデルを展開する作業を行わせました。

ただし、重要な条件があります。

GLM-5.2は、8台の小型端末上で自分自身を動作させたのではありません。別の計算環境から、小型モデル「Llama 3.1 8B」の実行環境を構築する作業を担当しました。

また、端末へのアクセス方法は意図的に単純化されており、現実のネットワークへの侵入能力を測定したものではありません。

実験③｜過去の失敗を引き継ぐと成功率が上がった

もう一つ注目したいのが、AIが過去の作業記録を利用する実験です。

研究チームは、AIが試した方法や失敗の記録を次のAIに引き継がせ、同じ種類の作業を繰り返しました。

その結果、モデルの実行環境を構築する成功率は、最初の世代の45％から、後続の世代では61〜84％になりました。

これは、AIが作業記録を引き継ぐことで、次の試行を改善できる場合があることを示しています。

ただし、AIモデルそのものが自動的に再学習され、能力を高めたという意味ではありません。引き継がれたのは主に作業方法や失敗に関する情報です。

では、AIが家電から家電へ広がる日は近い？

Anthropicは、現在の小型AIモデルの性能向上が続けば、2026年末ごろには自律複製に必要な能力水準へ到達する可能性があると予測しています。

しかし、これは実験によって確定した将来の日付ではありません。

研究では、次の二つの条件がまだ一つの小型モデルで十分に両立していないことが示されています。

• 別の機器への展開を自律的に進めるだけの能力があること
• 家庭用機器などの限られた計算能力でも動作できるほど小さいこと

将来、この二つが両立すれば、従来のワームとは異なるAI型の自律増殖プログラムが技術的に実現する可能性があります。

一方で、現実の機器への侵入、感染の継続、さまざまな機器への拡散など、解決すべき課題は残されています。

私たちの暮らしや仕事には、どう関係する？

家庭や事業所では、インターネットにつながる機器が増えています。

スマートテレビ、防犯カメラ、ネットワーク対応の家電、店舗の情報機器なども、その一例です。

今回の研究は、こうした機器が将来、AIの計算処理に利用される可能性を考えるうえで参考になります。

ただし、現在使われているスマート家電が、AIによって勝手に乗っ取られる危険性が急に高まったと判断できる研究ではありません。

家庭や小規模事業所でできる基本的な対策は、従来と大きく変わりません。

• 機器のソフトウェアを最新の状態に保つ
• 初期パスワードをそのまま使わない
• 不要な外部アクセスや遠隔操作機能を無効にする
• 更新サポートが終了した機器の使用を見直す

AI特有の新しい脅威だけでなく、既存のネットワーク機器の安全管理も引き続き重要です。

まだ分かっていないこと

今回の研究からは、現実のインターネット上でAIがどの程度の速度で増殖するのか、どのような機器が実際に侵入可能なのかまでは分かりません。

また、実験で示された能力が、異なるネットワークや防御設定の下でも同様に再現されるかについては、追加の検証が必要です。

研究はAnthropic自身による報告であり、今回確認した範囲では独立した第三者による同一条件での再現検証も確認できていません。

編集部まとめ｜「動かせる」と「勝手に増える」は違う

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